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  1. k571受暴雨影响吗?
  2. 怎么简单理解“大数据”及其应用?

k571受暴雨影响吗?

有影响

北京市气象局31日晚间发布称,31日夜间,北京西部、北部地区仍有强降雨,降雨落区与前期重叠度高、极端性强,山区和浅山区极易发生山洪、滑坡、崩塌、泥石流等次生灾害风险,造成路段塌方、凹陷、桥梁冲毁等事故。北京西开K571次运行至赣州站终止,同时赣州至厦门北间K571次停运。

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(图片来源网络,侵删)

怎么简单理解“大数据”及其应用?

大数据(Big Data)是指“无法用现有的软件工具提取、存储、搜索、共享、分析和处理的海量的、复杂的数据***。”

例如,在体育方面,利用大数据分析运动员的赛场表现,在运动器材中植入传感器技术,获得比赛的数据,以此追踪运动员的生活,最终分析得出运动员训练的最好方案;在机器设备方面,利用大数据,可以改进机器设备,使其更加的智能化和自主化,如今出现的无人驾驶汽车,不需要人类的干涉就可以上行驶,以及优化了的智能电话,这些都说明了大数据的先进之处。

1. 梅西百货的实时定价机制。根据需求和库存的情况,该公司基于SAS的系统对多达7300万种货品进行实时调价。

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2. 沃尔玛的搜索。这家零售业寡头为其网站***://Walmart***自行设计了最新的搜索引擎Polaris,利用语义数据进行文本分析、机器学习和同义词挖掘等。根据沃尔玛的说法,语义搜索技术的运用使得在线购物的完成率提升了10%到15%。“对沃尔玛来说,这就意味着数十亿美元的金额。”

大数据+人工智能+超级计算机+管控纪律,对于自媒体来说,各位应该好好研究,在这样的前提环境下,各自的发展之路。

这个绝不是简单理解的问题,它关系到整个生态系统乃至于整个国家的未来。

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大数据说到底就是一个大字。到底有多大看拿***上的例子来说,CERN做的LHC(大型强子对撞机)周长27公里,里面一共有1.5亿个传感器,每秒钟读数达四千万次。每秒钟发生的粒子对撞高达6亿次。剔除99.999%的无用数据,每秒钟也有100次碰撞需要记录如果在这些数据里面仅仅使用十万分之一,那么一年也要积累25 petabytes的数据,相当于25000个1TB的硬盘。

在这些数据里寻找希格斯玻色子的证据,是真正的大海捞针。这么大的数据你给我用Excel算算看看不要说计算,根本连载入内存都不可能

再比如说,Facebook据说拥有500亿以上的用户照片。前些日子美国波士顿发生了爆炸案。这些照片里可能就有爆炸案的线索。那你给我找找看那张照片上面有嫌犯看波士顿马拉松仅运动员就有两三万人,围观群众近五十万。在同一时间同一地点拍摄的照片可能有几十万张,录像可能有几千小时。用人工一张一张看过来是不切实际的。如果要考察爆炸案前后几天的照片那就更不现实了。还有的照片根本就没有时间和地点信息。

再举一个例子。2009年华盛顿大学的研究人员使用15万张Flickr上的图片,重建了整个罗马城的3D模型。整个重建过程的计算使用了496个CPU核心,耗时8小时。如果每张照片按100KB计算,总数据量达到15GB。至少要达到这个级别的数据,才能称得上大数据。

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